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Papiers, benchmarks, SOTA
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48 LLM testés en médecine : tous trop sûrs d'eux
48 modèles de langage testés en gastroentérologie : tous affichent une surconfiance systématique. Même les meilleurs ne disent jamais « je ne sais pas ».
3 févr. 2026
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Ai2 Theorizer : une IA qui lit 13 000 papiers scientifiques
L'Allen Institute publie Theorizer : un framework multi-LLM qui génère des théories scientifiques testables. 90 % de précision prédictive.
2 févr. 2026
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2026, l'année des systèmes multi-agents IA
Après l'explosion des agents IA en 2025, les entreprises passent aux systèmes multi-agents coordonnés. Un marché à 52 milliards en 2030.
20 janv. 2026
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Le MIT classe le coding génératif parmi les 10 ruptures de 2026
MIT Technology Review place le coding génératif dans sa liste TR10 2026. L'IA écrit déjà 30 % du code chez Microsoft et Google.
12 janv. 2026
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Nvidia Vera Rubin : 336 Md de transistors, 5× Blackwell
Nvidia dévoile Vera Rubin au CES 2026 : GPU de 336 milliards de transistors, 288 Go de HBM4, coût par token divisé par 10.
5 janv. 2026
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IA et neurosciences : les LLMs imitent les hiérarchies cérébrales
MIT découvre que les LLMs utilisent un mécanisme similaire au "hub sémantique" du cerveau. Les NSLLMs atteignent 20× l'efficacité énergétique des GPUs.
26 déc. 2025
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Test-time compute : quand les modèles apprennent à réfléchir
Plutôt que des modèles plus gros, les labs investissent le compute à l'inférence. o1, o3, DeepSeek-R1 : les reasoning models redéfinissent l'IA.
20 déc. 2025
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Après les Transformers : MoR, Mamba et le post-attention
DeepMind présente Mixture-of-Recursions qui double la vitesse d'inférence. Mais les Transformers dominent toujours le top 10.
10 déc. 2025
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Scaling laws : la fin du pré-entraînement, l'ère de l'inférence
Les rendements décroissants du scaling traditionnel poussent les labs vers l'inference-time scaling. DeepSeek prouve qu'on peut faire mieux avec moins.
20 nov. 2025
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